智慧大健康：多用途智慧照護服務平台產業化

照護是相當勞力密集的工作，根據衛福部統計，臺灣長照人力缺口約1.3 萬人。若能透過科技來減輕照護負擔，就有機會提升每位照服員的照顧人數。

「被照護者」在床邊與浴室跌倒事件發生，但無良好的科技輔助方案問世，只能加強看護人員管理措施！

產品方案無法完全解決常見情境問題，例如有些產品只能偵測是否離床，但下床的行為動作就無法偵測。
多數長照/醫護機構針對科技輔助方案的導入與維運的「成本考量」是敏感的。
人性需求主要訴求必須滿足使用者的無感體驗以及管理者的管理方便性，不能讓科技產品反而變成他們從事日常作息的負擔或麻煩。
法規議題則是主要訴求保障被照護者的隱私與相關人權，所以具有錄影與錄音或攝影行為的科技產品皆不得其門而入。

如何兼顧照護與「保護隱私」、「無障礙使用」、「精準判斷並快速通報」

基於前述原因，我們開發一款適合進入長照/養護/醫療院所的被照護者行為偵測與預警通報「去識別化影像結合AI識別技術」，提供受照護者的離床以及床邊跌倒之即時偵測通報服務。

我們採用熱成像紅外線鏡頭替代一般攝影鏡頭（CCD/CMOS，但公共空間除外），並建構具AI深度學習的影像處理識別技術來判斷受測者的日常行為是否有危難或需緊急關照事件發生，最後通過雲端數位化管理平台完成資訊處理判斷與結果訊息警示及推播，並配合使用機構需求，提供彈性化的顯示管理介面（戰情系統）以及各項統計資訊分析服務，透過輕巧的產品設計易於安裝及拆卸，無隱私問題、無須穿戴、無干擾日常生活，全時守護照護者的離床安全。